（通讯员澳门新葡萄新京app网站）近年来，随着人工智能的兴起，实现钢铁智慧生产成为钢企的主要目标。为了让师生了解当前钢铁生产各个环节的工艺流程以及大数据分析技术在钢铁生产中的应用，我院特邀华北理工大学刘小杰副教授和李宏扬博士为师生分别作了题为“高炉炼铁大数据的研究与应用实例”和“基于互联网平台和大数据技术的炉缸工作状态评价系统”的学术报告。报告由我院副院长王玉华教授主持，我院部分师生参加了报告会。
刘小杰从钢铁工艺流程和特点出发，针对烧结和高炉两个工艺中的海量数据，建立机器学习模型，对矿渣成分、烧结终点、铁水含钒量等进行预测。李宏扬则从钢铁公司的实际需求出发，建立基于互联网平台和大数据技术的炉缸工作状态评价系统，该系统已经在钢铁公司实际运行，表明所用的模型和算法的高效。
两位老师的报告都是基于实际生产需要，既有数学模型，也有统计方法和机器学习方法的融合，让大家清楚了解到人工智能在智慧钢铁生产中大有可为，部分对此研究感兴趣的师生在现场进行了深入的交流。
